BEST 추천 과정
혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
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비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
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수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
| 과정 소개 |
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음 기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성 |
| 학습 대상 |
인공지능을 통한 고객서비스 및 내부 서비스를 진행하고자 하는 기업의 모든 임직원 |
| 학습 목표 |
인공지능 서비스를 위해 필요한 자원과 환경, 최신 기술 동향을 분석하고 서비스 방향을 설정할 수 있다. 인공지능 플랫폼 인프라, 가능, 내·외부 인터페이스를 설계하고 구현하며 구축 이후 품질 관리를 할 수 있다. 로봇 개발에 필요한 지능의 종류를 파악하고 이를 설계·개발하며 지능 유지를 위한 시험을 치를 수 있다. |
| 교수 소개 |
* 내용 전문가 한동욱 <학력> - 한국과학기술원 경영공학 (박사 졸업) <경력> - 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 - 삼성 SDS |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 |
| 2차시 |
인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 |
| 3차시 |
인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 |
| 4차시 |
인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 5차시 |
성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! |
| 6차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 |
| 7차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 |
| 8차시 |
인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 |
| 9차시 |
인공지능 서비스 모델을 설계해보자 |
| 10차시 |
인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 |
| 11차시 |
인공지능 플랫폼 구축하기 |
| 12차시 |
인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 |
| 13차시 |
인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 |
| 14차시 |
인공지능 플랫폼 기능 설계하기 |
| 15차시 |
인공지능 플랫폼 기능 구현하기 |
| 16차시 |
인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 |
| 17차시 |
인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 |
| 18차시 |
인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 |
| 19차시 |
인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 |
| 20차시 |
완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 |
| 21차시 |
로봇의 대화 지능 개발하기 |
| 22차시 |
로봇의 시각 지능 개발하기 |
| 23차시 |
로봇의 제스처지능 개발하기 |
| 24차시 |
로봇의 감성모델 설계하기 |
| 25차시 |
로봇의 감성인지·행동 구현하기 |
| 26차시 |
로봇의 이동지능 개발하기 |
| 27차시 |
로봇의 작업지능 개발하기 |
| 28차시 |
로봇의 학습지능 개발하기 |
| 29차시 |
로봇지능 유지·보수 핵심 팁 |
| 30차시 |
로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
70% |
20% |
10% |
- |
| 수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
60점 이상 |
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